Понятие хранилища

ЭУП

Понятие хранилища

Цель обучения – рассмотреть информационные технологии информационных хранилищ, геоинформационных систем, корпоративных информационных систем.

В основе появления геоинформационных технологий лежит идея создания электронной географической карты, что естественно с точки зрения хода развития ИТ в целом.

Но помимо того, что карта является сама по себе источником данных и может использоваться автономно, электронные карты включают в состав ИС управления, связанных с необходимостью отображения информации на электронной карте:

  • геоинформационные системы;
  • системы федерального и муниципального управления;
  • системы проектирования;
  • системы военного назначения и т. д.

Географическая информационная система (ГИС) – это компьютерная система, позволяющая показывать данные на электронной карте. Карты, созданные с помощью ГИС, можно смело назвать картами нового поколения.

На карты ГИС можно нанести не только географические, но и статистические, демографические, технические и многие другие виды данных и применять к ним разнообразные аналитические операции.

ГИС обладает уникальной способностью выявлять скрытые взаимосвязи и тенденции, которые трудно или невозможно заметить, используя привычные бумажные карты. Мы видим новый, качественный, смысл наших данных, а не механический набор отдельных деталей.

Данные, которые описывают любую часть поверхности Земли или объекты, находящиеся на этой поверхности, называются географическими данными. Они показывают объекты с точки зрения размещения их на поверхности Земли, т. е. представляют собой «географически привязанную» карту местности.

Пространственные данные – данные о местоположении, расположении объектов или распространении явлений – представлены в определенной системе координат, словесном и числовом описании.

Каждый объект (страна, регион, город, улица, предприятия, сельхозугодия, дороги и т. д.) описывается путем присвоения ему атрибутов и операций.

Атрибуты – текстовые, числовые, графические, аудио- видеоданные.

Сформированный на экране ЭВМ графический образ состоит из двух различных с точки зрения среды хранения частей – графической «подложки» или графического фона и графических объектов, расположенных поверх фона.

По отношению к этим другим графическим образам «образ-подложка» является «площадным», или пространственным двухмерным изображением. Применительно к электронной карте можно сказать, что подложкой являются географические данные, а объектами – пространственные данные.

Основной проблемой при реализации геоинформационных приложений является трудность формализованного описания конкретной предметной области и ее отображения на электронной карте.

Таким образом, геоинформационные технологии предназначены для широкого внедрения в практику методов и средств работы с пространственно-временными данными, представляемыми в виде системы электронных карт, и предметно-ориентированных сред обработки разнородной информации для различных категорий пользователей.

Основным классом данных геоинформационных систем (ГИС) являются координатные данные, содержащие геометрическую информацию и отражающие пространственный аспект.

Основные типы координатных данных: точка (узлы, вершины), линия (незамкнутая), контур (замкнутая линия), полигон (ареал, район).

На практике для построения реальных объектов используют большее число данных (например, висячий узел, псевдоузел, нормальный узел, покрытие, слой и др.). На слайде показаны основные из рассмотренных элементов координатных данных.

Рассмотренные типы данных имеют большое число разнообразных связей, которые можно условно разделить на три группы:

  • взаимосвязи для построения сложных объектов из простых элементов;
  • взаимосвязи, вычисляемые по координатам объектов;
  • взаимосвязи, определяемые с помощью специального описания и семантики при вводе данных.

Основой визуального представления данных при использовании ГИС-технологий является графическая среда, основу которой составляют векторные и растровые (ячеистые) модели.

Векторные модели основаны на представлении геометрической информации с помощью векторов, занимающих часть пространства, что требует при реализации меньшего объема памяти.

В растровых моделях объект (территория) отображается в пространственных ячейках, образующих регулярную сеть.

Структура ГИС

база данных, которая содержит информацию о каком-либо участке земной поверхности

База данных организуется в виде набора слоев информации (рис. 1).

Рис. 1. Структура ГИС

Большинство современных ГИС осуществляет комплексную обработку информации:

  • сбор первичных данных;
  • накопление и хранение информации;
  • различные виды моделирования (семантическое, имитационное, геометрическое, эвристическое);
  • автоматизированное проектирование;
  • документационное обеспечение.

Основные области использования ГИС:

  • электронные карты;
  • городское хозяйство;
  • государственный земельный кадастр;
  • экология;
  • дистанционное зондирование;
  • экономика;
  • специальные системы военного назначения.

Требования к аппаратному обеспечению

Для работы геоинформационных систем требуются мощные аппаратные средства: запоминающие устройства большой емкости, системы отображения, оборудование высокоскоростных сетей.

Понятие технологии информационного хранилища

Использование баз данных не дает желаемого результата автоматизации деятельности предприятия.

Причина проста: реализованные функции хранения, обработки данных по запросу значительно отличаются от функций ведения бизнеса, т. к.

данные, собранные в базах, не адекватны информации, которая нужна лицам, принимающим решения. Решением данной проблемы стала реализация технологии информационных хранилищ (складов данных).

Предназначение склада данных – информационная поддержка принятия решений, а не оперативная обработка данных. Потому база данных и склад данных не являются одинаковыми понятиями. Архитектура ХД представлена на рис. 2.

Рис. 2

Технологии информационного хранилища обеспечивают сбор данных из существующих внутренних баз предприятия и внешних источников, формирование, хранение и эксплуатацию информации как единой, хранение аналитических данных (знаний) в форме, удобной для анализа и принятия управленческих решений.

К внутренним базам данных предприятия относятся локальные базы подсистем ЭИС (бухгалтерский учет, финансовый анализ, кадры, расчеты с поставщиками и покупателями и т. д.).

К внешним базам – любые данные, доступные по Интернету и размещенные на web -серверах предприятий-конкурентов, правительственных и законодательных органов, других учреждений.

Отличие реляционных баз данных, используемых в ЭИС, от информационного хранилища заключается в следующем:

Реляционные базы данных Информационное хранилище
Содержат только оперативные данные организацииОбеспечивает доступ как к внутренним данным организации, так и к внешним источникам данных, доступным по Интернету
Ориентированы на одну модель данных функциональной подсистемы ЭИСПоддерживает большое число моделей данных, включая многомерные, что обеспечивает ретроспективные запросы (запросы за прошлые годы и десятилетия), запросы как к оперативным данным организации, так и к данным внешних источников
Данные информационных хранилищ могут размещаться не только на сервере, но и на вторичных устройствах хранения

Технология информационных хранилищ стала возможной после появления мейн-фреймов и вторичных устройств – оптических устройств хранения данных с высокой емкостью.

Среди них можно выделить оптические диски только для чтения, диски с однократной записью, магнитооптические диски стираемые и перезаписываемые, оптические библиотеки со сменой дисков вручную, библиотеки-автоматы с автоматической сменой дисков (так называемая технология Jukebox).

Для размещения и доступа к данным на таких устройствах разработан ряд файловых систем. Наиболее используемые технологии реализуют системы HSM (Hierarchycal Storage Management) и DM (Data Migration).

HSM реализует технологии иерархического хранилища, Data Migration – миграции данных.

HSM – система создает как бы «продолжение» дискового пространства файлового сервера на вторичных устройствах (библиотеках-автоматах), доступного приложениям.

При конфигурации HSM указывается размер пространства на сервере, отводимого под буфер для обмена с оптическими библиотеками.

Как только это пространство становится занятым и требуются данные из оптической библиотеки-автомата, реализуется алгоритм миграции данных: наименее используемые файлы с сервера переносятся в библиотеку-автомат, освободившееся пространство передается буферу.

Из библиотеки в буфер перекачиваются требуемые файлы. Если приложение обратится к файлу, перенесенному в библиотеку-автомат, HSM повторяет алгоритм миграции.

Все перемещения выполняются автоматически и приложения «не подозревают» о наличии вторичных устройств хранения. Смена оптических дисков в библиотеках-автоматах позволяет неограниченно увеличивать базу данных.

Основные принципы организации хранилищ данных.

При слиянии данных из разных источников и размещении их в информационном хранилище обеспечивается:

  • предметная ориентация;
  • целостность и внутренняя взаимосвязь;
  • отсутствие временной привязки;
  • согласование во времени (хронология данных);
  • неизменяемость.

Три типа архитектуры информационных хранилищ: витрины данных, двух- и трехуровневые архитектуры.

Витрины данных – небольшие хранилища с упрощенной архитектурой, предназначенные для хранения части данных информационного хранилища с целью снятия нагрузки с основного информационного хранилища. В основном витрины содержат ответы на конкретный ряд вопросов, например данные АРМ сотрудников организации. Информация в разных витринах может дублироваться.

Двухуровневая архитектура информационного хранилища обеспечивает ретроспективные запросы (запросы данных за прошлые годы), анализ тенденций, поддержку принятия стратегических решений. Они ориентированы на оперативные базы организации и внешние источники, доступные по интернету.

Трехуровневая архитектура информационного хранилища обеспечивает наличие информационного хранилища и витрин данных. За счет использования витрин данных ускоряется обслуживание и увеличивается число пользователей по сравнению с двухуровневой архитектурой.

Примерами информационных хранилищ могут служить Oracle VLM, разработанная фирмами Oracle и Digital, Red Brick Warehouse 5.0 корпорации Red Brick Systems, Business Information Warehouse и др.

Для самостоятельной работы

  1. Сформулировать краткие выводы по изученному материалу.
  2. Пройти тест «ИТ Тема 5».

Версия для печати

Перейти к версии для печати
Название работыАннотация
Название презентацииАннотация

Тьюторы

Название тьюториала Аннотация

Тесты

Источник: http://eos.ibi.spb.ru/umk/11_14/5/5_R0_T5.html

Что такое корпоративное хранилище данных (Data Warehouse) и кому его продавать. Модель базы данных. Витрина данных. OLAP

Понятие хранилища

Определимся с терминологией и понятиями.

Корпоративное хранилище данных (Data Warehouse) – это не система ключевых показателей эффективности (КПЭ, KPI), это не большая база данных, это не аналитический OLAP-инструмент, это не интеллектуальная система, позволяющая добывать новые данные и получать статистические зависимости, это не система единой НСИ – это все не ХД, если говорить о нем в контексте отдельно взятого пункта.

Корпоративное хранилище данныхэто специальным образом организованный массив данных предприятия (организации), обрабатываемый и хранящийся в едином аппаратно-программном комплексе, который обеспечивает быстрый доступ к оперативной и исторической информации, многомерный анализ данных (KPI по различным измерениям), получение прогнозов и статистики в разрезах согласованной нормативно-справочной информации (НСИ).

Потенциальные клиенты на корпоративное хранилище данных и что они получают?

Как определить потенциальных корпоративных клиентов, которым необходимо хранилище данных?

  1. Прежде всего, в повседневной деятельности в компании должна возникать масса информации. Это могут быть телефонные звонки, финансовые транзакции, жалобы/отзывы клиентов, заявки клиентов на отгрузку, информация со спутников-шпионов и т.п. В принципе, все что угодно, главное чтобы данных было много.
  2. У потенциального клиента должно быть желание видеть и анализировать данную информацию. При этом период анализа должен быть достаточно обширным – от дня или даже часа, до анализа нескольких лет.
  3. У клиента должна быть нормально работающая инфраструктура (серверов, соединенных витой пары или по USB порту, быть не должно). Если инфраструктуры у клиента нет – ему ее нужно продать.

Какие выгоды клиент получает от внедрения корпоративного хранилища данных?

  1. Появляется единая информационная система хранения корпоративных данных, в которой используется единая справочная информация.
  2. Возникает возможность проведения всестороннего анализа бизнеса. Например: какие клиенты являются наиболее прибыльными и выгодными; какая услуга, у каких клиентов является наиболее востребованной, какого рода претензии наиболее часты и в каких регионах и т.п.
  3. Появляется возможность проведения анализа с использованием исторических данных. Зачастую операционные (автоматизирующие ежедневные бизнес-процессы) системы не позволяют этого делать, у них банально не хватает места для хранения истории и мощности для проведения анализа.
  4. Появляется возможность соединения и анализа информации, ранее хранившейся в разных информационных системах. Например, данные по трафику различных филиалов хранятся в биллинговых системах от разных разработчиков. После внедрения ХД появляется возможность их анализа вместе, в едином отчете.
  5. Появляется возможность анализа и скрещивания разных по роду данных. Например, деньги и трафик, количество персонала и количество отказов или претензий и т.п.
  6. Появляется основа для более качественного расчета себестоимости услуг – на основании информации из корпоративного хранилища данных можно получать более адекватные данные для натуральных баз распределения.

Из чего состоит корпоративное хранилище данных

Из каких компонентов строит корпоративное хранилище данных с технической точки зрения?

Компоненты корпоративного хранилища данных предприятия

  1. У клиента всегда имеются операционные системы – источники данных для корпоративного хранилища данных. Это, например, бухгалтерские, биллинговые, банковские и т.п. системы.
  2. Используя ETL-приложение (программное обеспечение, позволяющее извлекать, трансформировать и загружать данные), данные из систем-источников попадают в базу данных хранилища данных. В качестве ETL-средства могут использоваться: Informatica Power Center, IBM DataStage, Oracle Data Integrator, Oracle WareHouse Builder. Существуют и продукты от других вендоров, но они почти не представлены на российском рынке.
  3. Сама база данных корпоративного хранилища не является абстрактной по своей структуре (набору таблиц, полей в них и взаимосвязей между таблицами), а создана на основе модели данных. В качестве базы данных в подавляющем большинстве используется или Oracle, или Teradata.
  4. Модель данных представляет собой описание всех сущностей, объектов базы данных корпоративного хранилища данных и включает в себя: концептуальную модель данных, логическую модель данных и физическую модель базы данных. На уровне концептуальной модели определяются сущности и взаимосвязи между ними. На уровне логической модели сущности делятся на бизнес-области, им дается подробное и полное описание, прописываются взаимосвязи. При разработке физической модели базы данных определяется вся структура базы данных – от таблиц и полей в них, до партиций и индексов. Модели данных сегодня на рынок поставляют IBM, SAP и Oracle, но покупка модели данных не означает автоматическое построение верного корпоративного хранилища. Модель данных – это не коробочный продукт. Ее нужно модифицировать под нужды конкретного клиента.
  5. Далее, уже используя данные из корпоративного хранилища данных, производится настройка областей анализа, отчетности и витрин данных. В последствии пользователи вполне самостоятельно могут строить необходимую отчетность и проводить многомерный анализ. В качестве инструментов анализа в основном используются Business Objects, Oracle Discoverer, IBM AlphaBlocks и другие продукты.

Как выглядят компоненты корпоративного хранилища данных (модель данных, ETL-процессы, витрины данных)

Приведем наглядные примеры модели данных, реализации ETL-процесса, формы поддержки единой НСИ, витрин данных.

Логическая модель данных.
Определяет сущности, их атрибуты и связи между ними.

ETL процесс устранения дубликатов в исходных данных

Форма ввода данных для формирования единого справочника

Витрина данных в форме табличного отчета

Витрина данных с графиком и цветовым
выведением данных по заданному условию

Витрина данных с графиком

Сопутствующее программное и аппаратное обеспечение

Прежде всего, помимо самих услуг на разработку корпоративного хранилища данных, продаются еще и лицензии как на серверное програнное обеспечение (ОС, базу данных, сервер приложений и др.), так и на клиентские места (средства антивирусной защиты и обеспечения безопасности).

Возможно, существующие сервера клиента не предназначены для развертывания хранилища данных. Необходимо выдвигать к ним требования и продавать потенциальному клиенту “железо”.

Помимо самих серверов для хранения значительного объема информации необходимы дисковые массивы.

Намереваясь строить корпоративное хранилище данных, потенциальный клиент не всегда понимает как он будет обеспечивать резервирование. Зачастую существующие у клиента системы резервного копирования не способны одномоментно подключить к резервированию объемы данных от 20-30 Тб.

Как правило, специалистам и пользователям клиента требуется прохождение курсов обучения.

Источник: https://www.prj-exp.ru/dwh/what_is_dwh.php

Объектное хранилище для файлов в облаке

Понятие хранилища

В статье «Облачное хранилище данных» мы рассказали о хранилищах разного типа. Сейчас рассмотрим более подробно объектные хранилища.

Но сначала напомним все типы облачных хранилищ: 1) блочные (диски), 2) файловые, 3) «базовые» (СУБД) и 4) объектные. Между собой они различаются степенью агрегации данных — если дисковые и файловые хранилища содержат в себе атомарные данные, то в СУБД и, тем более, в объектных хранилищах данные собраны в связанные структуры, которыми можно оперировать на более высоком, прикладном, уровне.

Невозможно заранее сказать, какой из названных типов хранилищ данных является наилучшим — его выбор зависит от характера решаемых прикладных задач и применяемого программного обеспечения.

Область применения

Дисковые и файловые хранилища используются уже десятилетиями. Их технология достаточно отработана и хорошо известна. В них можно разместить любые прикладные файлы. Число этих файлов может быть очень большим, но всё-таки оно ограничено. Не всегда есть возможность использования одного файла разными пользователями и разными приложениями одновременно.

Не всегда есть возможность удобного управления доступом к этим файлам. Как правило, интерпретация данных в них полностью зависит от использующих их приложений, так как никакого описания структуры данных ни в самом файле, ни в файловом хранилище нет. Зато операции с дисковыми и файловыми хранилищами самые быстрые.

Правда, при условии, что эти хранилища находятся в локальной или хорошо связанной сети.

Системы управления базами данных позволяют структурировать данные путём их размещения в связанных между собой таблицах.

Наличие индексов и механизма транзакций делает обработку табулированной информации быстрой и надёжной.

Однако мы всё чаще и чаще сталкиваемся с необходимостью обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные, например, фотографии, аудио- и видеозаписи и, вообще, любые файлы с произвольным содержанием.

Для размещения неструктурированных данных хорошо подходят объектные хранилища, которые обеспечивают достаточно универсальную обработку таких данных.

Концепция объектного хранилища

Основная идея объектного хранилища заключается в том, чтобы сопроводить файл произвольного содержания некими дополнительными параметрами: метаданными, описывающими объект. Сочетание любого файла с его метаданными можно рассматривать как компьютерный объект и применять к его обработке соответствующие, уже устоявшиеся, методы.

Метаданные объекта являются синонимом термина «свойства объекта».

Каждый объект может быть описан многими разнородными метаданными. Например, в них могут содержаться подробные характеристики некоего видеофрагмента или фотографии.

Идея рассматривать произвольный файл как объект возникла не вчера. Уже достаточно давно многие СУБД поддерживают такой тип данных как BLOB (Binary Large OBject). Однако хранение файлов, особенно больших, в реляционной базе данных вряд ли следует признать рациональным подходом.

Метаданные файлов в объектном хранилище могут быть проиндексированы. Это ускорит поиск нужного объекта по признакам, содержащимся в метаданных.

Как было сказано, в каждом объекте содержится только один файл. Однако на содержание этого файла не накладывается никаких ограничений. То есть им может быть архивный файл со множеством вложенных файлов или любая иная структуры, включающая в себя разные прикладные фрагменты.

Размер одного объекта ограничен. Но если потребуется хранить файл большего объёма, его можно разделить на сегменты.

Современные объектные хранилища могут содержать в себе огромное число объектов.

Второй важной особенностью объектных хранилищ является то, что в подавляющем большинстве случаев они предназначены для взаимодействия с ними через интернет. И как правило, взаимодействуют с ними не люди, а приложения или информационные системы. Основой прикладного интерфейса (API) является протокол HTTP.

В отличие, например, от систем управления базами данных, объектные хранилища не предназначены для обработки данных внутри себя. Поэтому основными операциями с ними являются размещение и получение объектов.

Так как в хранилище может одновременно находиться большое число объектов, управлять ими без возможности группировки было бы трудно.

Один из способов распределения объектов — так называемые, контейнеры, которые логично связывать с отдельным проектом или информационной подсистемой клиента.

У каждого пользователя может быть много контейнеров, и в каждом из них может находиться очень много объектов.

Для того, чтобы с объектом что-то сделать, сначала его нужно указать. Полный адрес объекта может выглядеть, например, так.

http://example.com/[cluster]/[account]/[container]/[object]

Этот адрес является основным идентификатором объекта в хранилище. Из него следует, что в рамках одного контейнера название объекта должно быть уникальным. Некоторые системы могут поддерживать версионность объектов. Увлекаться ею без особой нужды не стоит, так как она увеличивает потребление дискового пространства.

Для обеспечения совместной работы разных пользователей предусмотрена система управления доступом к контейнерам и объектам. При необходимости содержимое объекта может быть зашифровано.

Объектные хранилища не предусматривают иерархии объектов и групп объектов, подобной той, которую имеют файловые системы в виде системы вложенных папок. Но название объекта может содержать в себе разные символы, в том числе «/», что позволяет имитировать иерархический путь к объекту. Например, так:

dicotyledones/asteraceae/chamomilla.jpg

В этом случае полный адрес объекта будет выглядеть так.

http://example.com/[cluster]/[account]/[container]/
dicotyledones/asteraceae/chamomilla.jpg

Большинство объектных хранилищ является распределёнными. Части хранилища, разнесённые аппаратно или даже географически, называются зонами. Надёжное хранение объектов среди прочего обеспечивается тем, что каждый его экземпляр реплицируется в другие зоны.

Поддерживается групповой доступ к контейнерам и объектам с учётом прав пользователей.

Следует отметить, что в этой статье мы не затрагиваем системного устройства облачных хранилищ, а рассматриваем их с точки зрения прикладного пользователя.

Особенности объектного хранилища

  • Архитектурно неограниченный объём хранения (петабайты)
  • Высокая доступность данных
  • Высочайшая надёжность хранения данных
  • Высокопроизводительный интерфейс без узких мест
  • Возможность многомерного масштабирования платформы: и вертикального, и горизонтального
  • Имеются прямые URL-ссылки на объекты, находящиеся в хранилище
  • Объектам можно задать время «жизни», по истечению которого они будут удалены

Интерфейс объектного хранилища

Концепция объектного хранилища развивается с конца девяностых годов, но до настоящего времени не сложилось единственного и общепринятого стандарта его интерфейса. Исторически наибольшее распространение получили следующие их прикладные интерфейсы:

  • S3 API, используемый облачным провайдером Amazon (здесь S3 означает Simple Storage Service);
  • Object Storage API (Swift API), предложенный некоммерческой организацией OpenStack, разрабатывающей технологии облачных услуг;
  • CDMI (Cloud Data Management Interface), продвигаемый отраслевой ассоциацией Storage Networking Industry Association (SNIA).

Наличие «стандартного» интерфейса у хранилища позволяет применять его любым приложениям и системам, которые «знают» о таком интерфейсе и умеют с ним взаимодействовать.

Пример запросов-команд

Как уже было отмечено, объектные хранилища предназначены, в первую очередь, для обслуживания приложений и информационных систем. Но благодаря тому, что их API основан на протоколе HTTP, к ним можно обратиться и «вручную», например, из браузера или с помощью утилит, типа cURL.

Пример отправки файла в объектное хранилище из браузера:

Строго говоря, совсем вручную отправить такой запрос не удастся, так как для получения значения HMAC потребуется аутентификация и авторизация в хранилище, но общий принцип в этом примере показан.

Далее с помощью дополнительных запросов-команд к отправленному файлу можно добавить нужные метаданные.

Например, так:

curl -i [url_storage/account/container/object] -X POST -H “X-Auth-Token: [token]” -H “X-Object-Meta-ValueA: [value-a]”

Для просмотра содержимого объектного хранилища можно использовать специализированные клиентские приложения. Некоторые хранилища обеспечивают пользовательский веб-интерфейс к контейнерам и объектам, возможность их просмотра посредством веб-браузера. Но в подавляющем большинстве случаев основным интерфейсом хранилища является прикладной (API).

Для чего подходят объектные хранилища

Применить объектные хранилища можно в самых разнообразных и широких областях:

  • корпоративные архивы различных документов (текстовых, фото-, видео-, аудио-);
  • коммерческие фотобанки;
  • резервные копии различных данных; многие современные инструменты резервного копирования изначально умеют взаимодействовать с объектными хранилищами по типовым интерфейсам, достаточно лишь указать сетевой адрес хранилища;
  • видеофайлы охранных систем видеонаблюдения; они могут сопровождаться дополнительными данными; можно настроить автоматическое удаление устаревших файлов;
  • протоколы (log-данные) систем управления доступом (СКУД) в здания, помещения или на территорию;
  • исходные, рабочие или архивные видеоматериалы телеканалов и студий;
  • статический контент веб-сайтов, например, видеопорталов типа или Netflix;
  • экспериментальные данные;
  • конструкторские документы и модели;

В качестве конкретных примеров интеграции приложений и систем с объектными хранилищами можно назвать: системы резервного копирования: Acronis Backup, Veeam Backup and Replication, Veritas/Symantec NetBackup, Commvault Backup and Recovery, NetApp AltaVault; корпоративные информационные системы (ERP): SAP, 1С, …; системы управления содержанием сайтов (CMS): 1С-Битрикс, WordPress; …

Объектные хранилища используют:

  • Netflix, Spotify, Lionsgate, PBS, Sony, ABP, Scribd, Periscope.TV, Comcast (распространение медиаконтента);
  • Airbnb (маркетплейс);
  • Newsweek, Thomson Reuters, Hearst Corporation (издательства и информационные агентства:)
  • 6 Waves, Sanoma, IGG, Ubisoft, Zynga, Nexon (игровые порталы);
  • Canon (проектирование и разработка);
  • BMW (система технического мониторинга);
  • Duolingo, Echo360 (образование);
  • Mapbox, Swisstopo (геоинформационные системы);
  • Mojo Networks (управление сетевой инфраструктурой);
  • Airtime, Yelp (социальные сети);
  • Zillow (недвижимость);
  • 3M Health Information Systems, DNAnexus, Philips, Siemens (здравоохранение);
  • IMDB (базы данных);
  • CERN (экспериментальные данные).

Заключение

Объектные хранилища обладают следующими преимуществами:

  • унифицированная обработка неструктурированных данных;
  • надёжное продолжительное хранение;
  • доступ к данных из любой точки интернета;
  • неограниченное число объектов;
  • обработка очень больших файлов произвольного содержания.

P. S. Ещё немного полезных материалов:

Источник: https://1cloud.ru/blog/obektnoe-hranilishe

Помещение или иное хранилище: как называются комнаты хранения

Понятие хранилища

В некоторых случаях очень важно понимать и точно формулировать определение того или иного помещения под землей или на ее поверхности.

Особенно часто с подобной проблемой сталкиваются представители судебной системы, в практике которых встречаются хищения имущества.

Квалифицировать подобное деяние можно только определив статус объекта, куда проник злоумышленник – склад, постройка, помещение.

Определение хранилища в судебной практике регулируется статьей 158 Уголовного кодекса РФ. Разъяснений от Верховного суда к редакции статьи нет, что приводит к некоторым противоречиям в производственной практике. Различия в трактовке имеют особое значение, поскольку при рассмотрении дел в суде адвокаты обеих сторон апеллируют к официальному определению, меняя формулировку в своих интересах.

 Загрузка …

На законодательном уровне используется не только термин «хранилище», но и «иное хранилище» для обозначения отдельной группы мест для хранения ценностей. Не все юристы согласны, что формулировка помещение или иное хранилище, вырванная из контекста 158 статьи УК, лексически правильная.

Когда определяют комнаты хранения, помещение либо иное хранилище определяется из закона с примечаниями, в которых указывается незаконное проникновение в «помещение либо иное хранилище».

Буквально это означает, что помещение – один из его видов, при этом формулировки друг другу не противопоставлены. Смысл слова «иное» означает, что это также склад, но кроме него есть  и другие. Законодательно в понятии «хранилище» включено несколько вариантов мест хранения, в том числе и хозяйственные помещения.

Иным юристам ошибочно кажется, что трактовать можно по-разному, и они противопоставляют друг другу все формулировки.

Какие объекты являются помещением?

Помещение или иное хранилище относят к категории строений и сооружений. Дополнительно разъясняется, что строение – любая возведенная постройка большого размера, разной конфигурации и назначения.

Зданием считается сооружение исключительно архитектурное, предназначенное для размещения внутри людей. Различия принципиального характера между этими терминами нет, поскольку и то, и другое – постройка, склад, иным словом, построенный объект любого назначения.

Те объекты, которые можно отнести к хранилищу, но невозможно назвать помещением, называют хозяйственными помещениями, которые изолированы от жилой площади, части территории, сооружений или трубопроводов. Так, помещение как объект с точки зрения законодательства считается сооружением, строением, зданием или постройкой. Термин хранилища же включает в себя также и часть прилегающей территории.

В судебной практике часто встречается понимание хранилища как объекта, предназначенного именно для хранения ценностей и материалов. Поэтому из этого понятия исключают следующие объекты:

  • кассовые аппараты, отвечающие за проведение расчетов, а хранение денежных средств лишь вспомогательная функция;
  • автомобили из-за их основной функции — передвижения;
  • сады на территории колхоза или другого предприятия из-за главного предназначения — выращивания в них фруктов, ягод и разных овощных культур.

Тем не менее, есть ряд приговоров, когда кассовый аппарат может быть обустроен как  раз для постоянного размещения денег или временного содержания материальных ценностей.

В некоторых случаях так же поступают и со стеклянными витринами, для которых функция демонстрации товара столь же важна, как и его сохранность.

Таким образом, цель хранения может рассматриваться не только в исключительной категории.

Закон однозначно определяет хранилище как объекты, склад, участки или сооружения, предназначенные для временного хранения ценностей или их содержание на постоянной основе.

Наличие других целей для объектов не исключают их из категории, но в буквальном понимании считается, что сохранность предметов является их единственной функцией.

Оговорок про исключительность сохранной функции не содержится.

Почему важно предназначение?

Закон трактует предназначение хранилища буквально, что подтверждается контекстом – это объекты, предназначение которых подразумевает и «только лишь», и «в том числе» хранение.  Такое широкое толкование позволяет назвать хранилищем и трубопроводы, хотя материальные ценности в нем – не главное, важнее транспортировка.

Помещение – разновидность рассматриваемого термина без указаний исключительной цели помещения в виде хранения. Комнаты могут использоваться как служебные помещения или производственные помещения (склад).

Варианты складских помещений с точки зрения закона

Хранилище как понятие считается общим, а помещение – дополняющим его понятием специального назначения. Хранение ценностей не обязательно должно стать отдельным видом деятельности, а может дополнять иные цели. Другие предназначения не исключают отнесения объекта к рассматриваемой категории.

Платежный терминал или автомобиль, как и витрина, не подходят под формулировку, поскольку это движимые объекты, которые не относят к части территории или сооружению. По этой же причине нельзя отнести к этой группе и сейфы, хотя в судебной практике часто выносят иные приговоры.

Комната, взятая отдельно из всего здания, не может быть хранилищем, поскольку это лишь часть большого сооружения. Таким образом, при нахождении виновного в здании законно, но против воли собственника, то проникновение в иное хранилище как формулировка для его несанкционированного захода в одну из комнат, не будет считаться законной.

Фруктовый сад и часть объекта производства, технического или инженерного комплекса считаются хранилищами только в том случае, если при эксплуатации внутри хранятся материальные ценности различного назначения.

Практически определить конкретное сооружение или участок по их предназначению довольно сложно, всегда присутствует некоторая неопределенность и неоднозначность. Эти категории рассмотрения абстрактны, поскольку придумываются владельцем, а предназначение может трактоваться злоумышленниками совсем иначе.

Уголовный кодекс определяет хранилище как сооружение или строение с участком земли, которое может быть предназначено или используется под хранение различных ценностей. Помещение – один из видов хранилищ из группы сооружений. Законодательно нет регулирования предназначения в виде одной цели – хранения.

Рекомендуем купить

Помещение или хранилище?

Помещение – строение или значительное сооружение, в котором находятся люди и размещены материальные ценности. Круг понятий подобных строений может быть разнообразным и включать торговые помещения, а также производственные, административные, коммунально-бытовые, учебные, культурные или медицинские.

Нет указаний про их характер —  временный или постоянный, стационарный или передвижной. Отличительной чертой помещения является его предназначение для размещения людей, которые выполняют некоторые работы, производят ценности, или пользуются ценностями, которые расположены в этой постройке.

Что касается термина «помещение либо иное хранилище» — иным хранилищем закон называет места или устройства, которые не могут быть помещениями, но служат или оборудованы под временное или постоянное размещение ценностей, для чего в них имеются замки или запоры, ограды или пломбы, охранные системы или сторожа, заборы или решетки.

Все эти устройства препятствуют несанкционированному доступу к ценностям и считаются предметами, оборудованными для одной главной цели – сохранности содержимого. Это любые емкости или сейфы, ящики или контейнеры, вагоны для грузов или багажа, полувагоны железнодорожного назначения, цистерны или прицепы.

Строительство быстровозводимых зданий: склады, цеха, ангары, пром здания от компании “Сатурн”

Источник: https://ProPodval.ru/stroitelstvo/hranilishhe/chem-pomeshhenie-otlichaetsya-ot-hranilishha.html

Значение слова ХРАНИЛИЩЕ. Что такое ХРАНИЛИЩЕ?

Понятие хранилища

  • ХРАНИ́ЛИЩЕ, -а, ср. Место, помещение для хранения, сбережения чего-л. Хранилище древних рукописей. Хранилище шампанских вин.Насосы не успевали прокачивать загустевшую нефть, хранилища были переполнены, и создавалась угроза прорыва амбаров и утечки нефти в озеро. Крымов, Инженер.

Источник (печатная версия): Словарь русского языка: В 4-х т. / РАН, Ин-т лингвистич. исследований; Под ред. А. П. Евгеньевой. — 4-е изд., стер. — М.: Рус. яз.; Полиграфресурсы, 1999; (электронная версия): Фундаментальная электронная библиотека

  • Полигон (по захоронению отходов)Сухое хранилище отработанного ядерного топливаХранилище данныхСкладХранилище 13

    Хранилище содержимого

Источник: Википедия

  • ХРАНИ'ЛИЩЕ, а, ср. (книжн. спец.). Место, помещение для хранения чего-н. Х. старинных книг.

Источник: «Толковый словарь русского языка» под редакцией Д. Н. Ушакова (1935-1940); (электронная версия): Фундаментальная электронная библиотека

  • 1. помещение, предназначенное или используемое для хранения, содержания чего-либо

Источник: Викисловарь

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

Вопрос: яблонька — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

Ассоциации к слову «хранилище»

  • хранить
  • склад
  • банк
  • вещи
  • сейф
  • (ещё…)

кладовая склад арсенал база запас … (все синонимы к слову ХРАНИЛИЩЕ)

Предложения со словом «хранилище»:

  • Весь этот гигантский кладезь вселенских знаний, по приказу царя, надёжно укрыли в подземном хранилище
  • Это огромное хранилище знаний за пределами сознания несёт в себе мощную скрытую силу, которой обладает человек.
  • Хранить золотые слитки у себя дома небезопасно, в банковском хранилище они будут гораздо сохраннее.
  • (все предложения)

банковское подземное оружейное книжное бронированное … (все определения)

Цитаты со словом «хранилище»:

  • А что делается и говорится у латинян в их разрешительных грамотах, того и следов мы не находим в древней церковной практике. Знаем только, что Святая Церковь наша есть хранилище духовных сокровищ и что распорядители этих сокровищ суть все вообще апостолы и потом преемники их — епископы, а не один Папа.

    Илия Минятий (1669–1714) — епископ Керники и Калаврита

  • Характер моряка, образовавшись раз в истории флота, где бури и битвы наполняют каждую страницу, лотом переходит уже легко и быстро от одной личности к другой, от одного поколения моряков к другому.

    Новый пришлец на борте корабля, окруженный энергическими натурами старых моряков, быстро и неудержимо подчиняется их влиянию и проникается их характером, сложившимся веками.

    Этот характер скоро покоряет безразличную, неустановившуюся натуру молодого рекрута, находит в его душе новую, свежую и, может быть, сильную почву для своего дальнейшего существования и развития. Таким образом полнеют предания флота и создаются типические личности моряков, живые хранилища морских преданий.

    Эти предания не могут быть ни записаны, ни рассказаны. Они живут не мертвою жизнью пыльной летописи, но полною жизнью настоящего — живут в характере моряков.

    Они неоценимо важны для флота и составляют корень его живучести и силы; они-то дают его развитию ту неистощимую моральную почву, которая не боится уже случайностей, потому что всегда может создать и новый флот и новых моряков. Франсуа Орлеанский, принц де Жуанвиль (1818–1900)

  • Есть только одно действительно неистощимое сокровище — это большая библиотека. Пьер Буаст (1765–1824) — французский лексикограф
  • (все цитаты)

Понятия со словом «хранилище»

  • Храни́лище да́нных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений.

    Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения.

  • Облачное хранилище данных (англ. cloud storage) — модель онлайн-хранилища, в котором данные хранятся на многочисленных распределённых в сети серверах, предоставляемых в пользование клиентам, в основном, третьей стороной.

    В отличие от модели хранения данных на собственных выделенных серверах, приобретаемых или арендуемых специально для подобных целей, количество или какая-либо внутренняя структура серверов клиенту, в общем случае, не видна. Данные хранятся и обрабатываются в так называемом «облаке…

  • Хранилище радиоактивных отходов Горлебен (нем.

    Atommülllager Gorleben) — зона для временного складирования, переработки и окончательного хранения для отработанного топлива и витрифицированных высокорадиоактивных отходов с немецких атомных станций после переработки. Находится около 2 км к югу от города Горлебен в районе Люхов-Данненберг (Нижняя Саксония).

  • Хранение углерода в почве является важной функцией наземных экосистем. Почва содержит больше углерода, чем растения и атмосфера вместе взятые. Понимание того, что поддерживает накопление углерода в почве, важно для понимания текущего распределения углерода на Земле и того, как оно будет реагировать на изменения окружающей среды.

    Несмотря на то, что было проведено много исследований о том, как растения, свободноживущие микробные разложители и минералы почвы влияют на этот запас углерода, в последнее…

  • Content-addressable storage (CAS) — архитектура хранения, в которой адресация осуществляется образом хранимых данных.

    Образ данных хешируется и хеш используется для его нахождения на устройствах или системах хранения.

    Подробнее: Контентно-адресуемое хранилище данных

  • (все понятия)

Дополнительно:

Источник: https://kartaslov.ru/%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0/%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5

Сфера права
Добавить комментарий